通過融入大數(shù)據(jù)監(jiān)察，以解決實際工作問題、促進工作機制改革創(chuàng)新、輔助領導決策為目標，并結合具體業(yè)務場景，形成定制的分析模型，分析業(yè)務過程的風險線索，從而輔助監(jiān)管人員實現(xiàn)對各類業(yè)務風險的事前預防、事中監(jiān)控和事后處理。同時，通過衍生業(yè)務知識庫，為相關應用提供大數(shù)據(jù)服務方案。

（一）多跨、多維、多形態(tài)數(shù)據(jù)歸集融合

匯集了三資、工商、稅收、法律法規(guī)、合同、干部個人信息、云地圖等不同領域的圖片、文本、DB、視頻等類型數(shù)據(jù)。

（二）大數(shù)據(jù)支撐一體化賦能數(shù)據(jù)應用

提供圖文識別、文本分析、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取、人際關系分析、圖片比對等技術能力，為各類數(shù)據(jù)應用場景提供支撐。

（三）成熟的數(shù)據(jù)分析模型構建體系

構建了從梳理業(yè)務場景、確定數(shù)據(jù)來源、改進采集方式、設計數(shù)據(jù)中心庫、配置分析規(guī)則、采集數(shù)據(jù)內容、治理數(shù)據(jù)及入庫、算法應用、模型訓練、展示線索分析結果、依線索處理、深層衍生知識庫等全鏈條的大數(shù)據(jù)分析模型構建體系。